دبلومة تعلّم الآلة
Machine Learning Diplomaمن الرياضيات خلف النموذج إلى مشروع كامل يعمل
تبدأ من الانحدار الخطي (Linear Regression) والانحدار التدرّجي (Gradient Descent)، وتنتهي ببناء مشروع تعلّم آلة كامل (End-to-End ML): تعريف المتطلبات، تجهيز البيانات، التدريب، ثم النشر (Deployment).
Senior Vision Engineer, NVIDIA
ماذا ستتعلم
- تبني الانحدار الخطي (Linear Regression) بالانحدار التدرّجي (Gradient Descent) وتفهم اشتقاقه الرياضي.
- تختار النموذج وتضبطه: Polynomial Regression و Cross-Validation و Ridge و Lasso وموازنة Bias-Variance.
- تجهّز البيانات وتهندس الخصائص (Feature Engineering)، وتتجنّب تسرّب البيانات (Data Leakage).
- تبني شبكة عصبية للانحدار وتشتق الانتشار العكسي (Backpropagation).
- تبني نماذج التصنيف (Logistic Regression) وتقيّمها بالمقاييس الصحيحة: Precision و Recall و F-score.
- تطبّق التعلّم غير الموجَّه (AutoEncoder و K-means و GMM) والنمذجة الاحتمالية.
- تتعرّف على PyTorch والشبكات الالتفافية (CNN) والتكرارية (RNN و LSTM).
- تنفّذ مشروعًا كاملًا (End-to-End ML) من تعريف المتطلبات إلى النشر ومراقبة انزياح البيانات (Data Shift)، مع مهمة Kaggle.
طلاب تعلّموا معنا يعملون اليوم في
أسماء موثّقة بموافقة أصحابها. لا نقدّم وعودًا وظيفية.
NVIDIA · PhD, SFUد. مصطفى سعد إبراهيم
يعمل في الذكاء الاصطناعي منذ 15 عامًا بين البحث والهندسة، ونشر أبحاثًا في مؤتمرَي CVPR وECCV، تجاوز مجموع استشهاداتها 1,000 استشهاد. يدرّس البرمجة منذ عام 2006، وهو صاحب قناة عربية بارزة في البرمجة التنافسية على YouTube، بأكثر من 134 ألف مشترك.
لماذا يدرّس هذه الدبلومة بنفسه
- يعمل يوميًا على أنظمة رؤية حاسوبية في الصناعة
- يربط الشرح بما يحتاجه المبرمج في العمل الحقيقي
- رئيس لجنة التحكيم في مسابقات البرمجة في مصر والأردن (ECPC و ACPC)
المنهج الكامل: 17 وحدة
بعد الدروس واجبات تطبيقية ونشرح حلولها بالفيديو، وتنتهي الدبلومة بمشاريع تطبيقية. 3 محاضرات مجانية لتحكم على الشرح قبل أن تقرّر.
01Welcome3 محاضرة
02Introduction2 محاضرة
03Libraries2 محاضرة
04Linear Regression6 محاضرة
05Homework: Gradient Descent2 محاضرة
06Modeling and Data Concepts17 محاضرة
07Neural Network for Regression5 محاضرة
08Data Concepts (Continue)5 محاضرة
09Binary Classification7 محاضرة
10End to End ML8 محاضرة
11Multi-class Classification4 محاضرة
12Unsupervised Learning3 محاضرة
13Misc Topics5 محاضرة
14PyTorch Framework6 محاضرة
15CNN7 محاضرة
16RNN6 محاضرة
17Deep Learning Project1 محاضرة
ما تخرج به من هذه الدبلومة
الأدوات
المفاهيم
المتطلبات السابقة
خلفية قوية في Python، مع التفاضل والتكامل والجبر الخطي والاحتمالات
لماذا CSkilled بدل المصادر المتفرقة؟
مقارنة بين التعلّم من مصادر متفرقة، والتعلّم من منهج واحد متكامل.
المصادر المتفرقة (يوتيوب / دورات عامة / معسكرات)
- العمق والمنهج: محتوى موزّع بلا ترتيب واضح، فتضيع بين المستويات.
- الممارسة: مسائل قليلة وغالبًا بلا حلول مشروحة، ومشاريع صغيرة غير مكتملة.
- المدرّس واللغة: مستوى شرح متفاوت، وكثير منها بالإنجليزية فقط.
- الدعم والتكلفة: بلا توجيه، وباشتراكات بالدولار أو معسكرات مرتفعة التكلفة.
ماذا تحصل عليه في أكاديمية CSkilled؟
- العمق والمنهج: 88 محاضرة و130 ساعة في 17 وحدة مرتّبة، تشرح الفكرة قبل استخدام أي أداة جاهزة.
- الممارسة والمشاريع: مسائل مصحّحة بحلول مشروحة، ومشاريع تطبيقية تجمع ما تعلّمته في عمل متكامل.
- المدرّس واللغة: شرح بالعربية مع المصطلح الإنجليزي، وست دبلومات يشرحها د. مصطفى سعد، يدرّس البرمجة منذ 20 سنة، مهندس أول رؤية حاسوبية في NVIDIA ودكتوراه في الرؤية الحاسوبية.
- الدعم والسداد: فريق دعم يجيب عن أسئلتك على واتساب، وتقسيط بدون فوائد حتى 6 أشهر.
تجارب حقيقية من طلاب أكملوا الرحلة
88 محاضرة · 130 ساعة
اختر خطة السداد التي تناسبك
بدون فوائد وبدون رسوم خفية. الرقم الكبير هو ما تدفعه اليوم.
السداد الكامل
تقسيط 3 أشهر
تقسيط 6 أشهر
التقسيط متاح حاليًا بالجنيه المصري فقط. للاستفسار عن التقسيط بالدولار تواصل معنا.
الدفعة المقدّمة عند الاشتراك، ثم الأقساط كل 30 يومًا. بدون فوائد وبدون غرامات تأخير، ويتوقف الوصول مؤقتًا إذا لم يصل القسط خلال 3 أيام من موعده.
ابدأ بالمحاضرات المجانية اليوم
دبلومة تعلّم الآلة: 88 محاضرة و130 ساعة، تبدأ مجانًا وبدون بيانات دفع.
أسئلة قبل الاشتراك
ما المتطلبات السابقة لهذه الدبلومة؟
خلفية قوية في Python، مع أساسيات التفاضل والتكامل والجبر الخطي والاحتمالات. إن لم تكن جاهزًا فابدأ بدبلومة البرمجة بلغة Python.
كم ساعة أحتاج أسبوعيًا؟
من 6 إلى 8 ساعات أسبوعيًا تكفي للتقدّم بثبات. الدراسة ذاتية الإيقاع ويمكن التوفيق بينها وبين الدراسة أو العمل.
هل المحاضرات مسجّلة؟
نعم، مسجّلة بالكامل وتشاهدها في الوقت الذي يناسبك.
ما مدة صلاحية الوصول إلى المحتوى؟
وصول مدى الحياة (Lifetime Access): تشاهد المحتوى في أي وقت دون مدة صلاحية، مع أي تحديثات أو إضافات جديدة للمحتوى مجانًا.
هل أحصل على شهادة؟
نعم، تحصل على شهادة إتمام صادرة من CSkilled وموقّعة من د. مصطفى سعد.
ما طرق السداد المتاحة؟
إنستاباي وفوري والبطاقات البنكية، مع تقسيط حتى 6 أشهر بدون فوائد.
لماذا الشرح بالعربية والمصطلحات بالإنجليزية؟
لتفهم الفكرة بلغتك، وتتعامل مع المراجع وسوق العمل بمصطلحاته.