عن الدبلومة
دبلومة تعلم البرمجة والبرمجة الكائنية باستخدام سي بلس بلس
٣٠ درس، +٧٠ ساعة
دبلومة تأسيسية موجهة للمبتدئين، تهدف إلى بناء فهم عميق لمفاهيم البرمجة باستخدام لغة سى بلس بلس، وتغطي أساسيات البرمجة الهيكلية والبرمجة الكائنية بأسلوب واضح ومكثف. تُعد هذه الدبلومة الانطلاقة الأمثل لمن يرغب في تطوير مهاراته البرمجية والدخول لاحقًا في مجالات مثل هياكل البيانات والخوارزميات
.للدفع بالجنيه المصري من داخل مصر، يُرجى الضغط على الزر المخصص أدناه
(15000 EGP) شراء الآناحصل على معاينة مجانية
سجّل الآن للوصول إلى الجزء المجاني وتجربة طريقة الشرح قبل الاشتراك الكامل
سجّل للوصول المجانيCurriculum
-
00 Welcome
3 lessons- 01 Welcome - QA
- 02 Basics Structure Classes and Pointers Review
- 03 DS Intro - Vector1
-
01 Vector
1 lesson- 04 Vector 2
-
02 Complexity
2 lessons- 04 Complexity 1
- 05 Complexity 1
-
03 Singly Linked List
2 lessons- 06 Singly-LinkedList 1
- 07 Singly-LinkedList 2
-
04 Doubly Linked List
1 lesson- 08 Doubly Linked List
-
05 Stack
2 lessons- 09 Stack 1
- 10 Stack 2
-
06 Queue
1 lesson- 11 Queue
-
07 Binary Tree
6 lessons- 12 Binary Tree 1
- 13 Binary Tree 2
- 14 Binary tree
- 15 Problem-Solving - Is Full - Is Perfect - Diameter
- 16 Diameter Code - Level Order Traversal
- 17 Unique Representation
-
08 Binary Search Tree
3 lessons- 18 BST Intro
- 19 BST Successor - deletion
- 20 BST Deletion
-
09 Heap
1 lesson- 21 Heap
-
10 Trie
1 lesson- 22 Trie - UVA problem
-
11 AVL Tree
1 lesson- 23 AVL
-
01 Sorting
3 lessons- 26 Sorting 1
- 26 Sorting 2
- 27 Sorting 3 - problem solving
-
02 Binary Search
3 lessons- 28 Binary Search 1
- 29 Binary Search 2
- 30 Binary Search 3 real values - Intro to graph
-
03 Graph (Part1)
8 lessons- 31 Graph Repr - DFS
- 32 DFS on Matrix
- 33 DFS Reduction - Edge Classification
- 34 DFS Reduction
- 35 BFS
- 36 BFS
- 37 Topo Sort 1
- 38 Topo Sort 2
-
04 Dynamic Programming
13 lessons- 39 DP Intro - Knacpsack intro
- 40 Knapsack 2
- 41 LIS
- 42 LCS
- 43 Pick Or Leave Solving
- 44 Brute-forcing edit distance
- 45 Integer break
- 46 DP Ranges
- 47 DP Ranges Solving
- 48 DP Counting
- 49 DP on Grid
- 50 Build Output
- 51 Tabulation 2
-
05 Backtrack
2 lessons- 50 Backtracking 1
- 51 Backtracking 2
-
06 Divide and Conquer
2 lessons- 52 Merge and Quick Sort
- 53 Complexitity
-
07 Graph (Part2)
6 lessons- 53 Graph - Floyd
- 54 Graph - BellmanFord
- 55 Graph - Dijkstra 1
- 56 Graph - Dijkstra 2 - Node split
- 57 Graph - MST - Prime
- 58 Graph - MST - Kruskal
تقييمات الطلاب
ما يقوله الطلاب عن تجربتهم
بعض آراء الطلاب عن رحلتهم التعليمية
عن الدورة
ما الذي يميز هذه الدبلومة ؟
مقدم الدورة حاصل على ماجستير ودكتوراه في واحد من مجالات الذكاء الاصطناعي ويتمتع بخبرة أكثر من 17 سنة في المجال بالإضافة إلى اشتغاله بالتدريس لأكثر من 10 سنوات
أهداف الدبلومة
تسعى الدبلومة للتأسيس في أربع محاور تمهيداً لدبلومة التعلم العميق والتي من خلالهما تستطيع التقدم لسوق العمل ملفتاً الانتباه إلى معارفك ومهاراتك
C+إتقان مفاهيم البرمجة الأساسية باستخدام +
مثل المتغيرات، الحلقات، الشروط، الدوال، المؤشرات.
فهم البرمجة الكائنية بعمق
Classes – Inheritance – Polymorphism – Operator Overloading – UML.
القدرة على التعامل مع الملفات وهياكل البيانات الأولية
المصفوفات، السلاسل، القوائم.
تنمية مهارات الحل والتفكير المنطقي
من خلال التدريبات المستمرة والمشاريع العملية.
مميزات الدبلومة
شرح مفصّل باللغة العربية بأسلوب مبسّط يناسب المبتدئين.
نقاشات عميقة حول كيفية التفكير في الحلول وتصميم البرامج.
تدريبات مكثفة ومشاريع عملية تبدأ من مستوى سهل إلى متوسط إلى متقدّم.
محتوى يهيّئك لدراسة هياكل البيانات والخوارزميات بثقة لاحقًا.
متطلبات الدورة
لا حاجة لأي معرفة برمجية سابقة، الدورة مناسبة تمامًا للمبتدئين
ملاحظة: هذه الدبلومة تضع لك الأساس الذي تحتاجه للانتقال إلى دبلومة الخوارزميات أو الذكاء الاصطناعي لاحقًا